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课程介绍

(1)课程简介:

      本课程为数据科学的入门性、导论类课程,主要探讨大数据时代及其背后的科学问题——数据科学的理念、理论、方法、技术、工具、应用及数据产品开发,为进一步学习数据科学理论打下较好基础。本课程分为两大专题,分别为:专题一、数据科学的基础理论;专题二、数据产品开发。本课课程对学生专业背景和知识基础不做严格限制,鼓励跨学科选修。

(2)推荐材料及阅读文献:

      朝乐门,数据科学,清华大学出版社,2016。

     Schutt R, O'Neil C.,Doing data science: Straight talk from the

     frontline,O'Reilly Media, Inc.    2013。

     Provost F, Fawcett T,Data Science for Business: What you need to

     know about data mining and data-analytic thinking    O'Reilly

     Media, Inc.,2013。

    

 

   

课程考核标准
本年课程的最终成绩由三部分组成,平时成绩占比权重为10%,作业成绩权重为20%,线下考试权重为 70%。
本课程成绩100分为合格,成绩预计公布时间为2018-08-01日。
请大家及时完成作业及考试,以免影响最终成绩。
  • 课程已进行至

    21 / 52周

  • 开课:07月01日 00:00

    结束:06月30日 00:00

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